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AIはどのようにして「知能」を獲得しているのでしょうか。
京都大学情報学研究科の鹿島久嗣教授は、人工知能研究の基礎を担う「機械学習」の研究に取り組んでいます。

機械学習は、大量のデータからパターンを学び未来を予測する技術であり、ChatGPTなどの生成AIを支える中核技術でもあります。鹿島教授は特に「予測」に着目し、交通データによる渋滞予測や医療分野の意思決定支援など、さまざまな分野の研究者や企業・自治体と連携してAIの応用を広げています。

生成AIが社会を大きく変えつつある今、人間は何を学ぶべきなのか。鹿島教授は、最近飼い始めた犬との暮らしを通して「相手の内部状態を完全には理解できなくても、行動から推測し関わる」という感覚が、AIの予測の考え方にどこか通じると語ります。AI研究の基礎に取り組む研究者の視点から、AI時代の学びと社会の未来について考えます。

【リンク】
京大AIタイムズ 公式サイト
https://ciaier.i.kyoto-u.ac.jp/ai_times/
京都大学大学院情報学研究科附属 次世代情報・AI教育研究センター（CIAIER）
https://ciaier.i.kyoto-u.ac.jp/
京都大学大学院情報学研究科
https://www.i.kyoto-u.ac.jp/

【京大AIタイムズ】
京都大学のAI研究者にインタビューし、AI研究の最前線と社会へのインパクトを紹介する動画シリーズです。
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YouTube チャンネル： 京都大学情報学研究科附属次世代情報・AI教育研究センター

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